Hi 大家好，我做軟體開發已經 10 年了，在前 7 年主要是做前端，最近幾年逐漸則是逐漸往全端以及生成式 AI 應用的開發。

我現在的開發日常，可說是完全離不開 AI 了，AI 能極大程度加速開發，使用得當的話，也能提升開發品質，所以想藉由 IT 鐵人賽來自我提升一下，給自己一個明確的目標，較系統性地學習與研究。

整體研究學習想分為這三個方向：

• 反思目前的使用方式：盤點自己在使用 AI 時遇到哪些問題，還有哪些地方可以進步。
• 深入理解主流方法：研究目前主流的 skill 與開發 practice，了解更多細節，也從中找出不同流程之間可以怎麼組合。
• 讓 AI 工具更標準化：整理自己開發的 AI 工具與流程，讓 AI 做事的方式更能 scale，也更容易擴散到團隊之間。

希望鐵人賽結束後，AI 的使用能有所提升，讓工作與生活的管理變得更有效率、更有掌控感，可以投入更多精力和時間在自己喜歡的事物上。

30 天怎麼走？

這次只先鎖定系列的整體順序，不把每天的題目全部定死。

編排如下：

• 開篇 1 篇
• 痛點盤點 5 篇
• 工具與方法 10 篇
• 趨勢預期 1 篇
• 個人流程優化 6 篇
• 團隊流程優化 6 篇
• 結語 1 篇

痛點盤點會從我目前遇到的問題開始：AI 工作時仍需要人守在電腦前、文件與工單管理、跨 Agent 協作、成果驗證，以及團隊協作等等，整理出一些比較具體想要解決的方向。

前面幾篇的題目已經定好了。從第 7 篇開始，再依照實際研究與執行的結果，邊跑邊把後面的題目填進去。

用一套系統完成這 30 天

既然主題是 AI 工程流程，這次鐵人賽我也規劃了一套系統來執行。

平常工作與生活滿忙的。如果要完成 30 天的內容，需要一套系統協助我管理資料、整理想法與產出文章。

預計使用的工具與架構如下：

• Notion：管理與儲存文章。
• Claude Code：在本地作為整套流程的引擎。
• Skills：建立一些 skill，告訴 AI 文章要如何儲存，並提供各個主題需要的相關脈絡。

既然是 AI Engineering，當然要用 AI 來輔助整個寫作流程：

第一步 － 用 Typeless（AI 語音轉文字工具）記錄

根據當天的主題，先把腦中的想法口述出來，作為第一版初稿。

第二步 － 研究與深入討論

基於第一版 input，讓 AI 進行對應的研究，再透過對話繼續討論更深層的問題。

這個過程會持續迭代，直到內容成為我覺得 OK 的版本。

第三步 － 寫作與發布

讓 AI 參考我過去的文章，模仿我的寫作風格生成文章。

生成後再使用自己的語言完成整篇文章做發佈。

去年好像是到 2X 天的時候忘記發文，鐵人賽中斷了 😅 ，希望今年可以雪恥 Let’s go！

※ 本文架構與觀點由我構思，成稿過程使用生成式 AI 協助整理與潤飾，內容經本人驗證。